工业大数据：工业价值转型新视角|IM电竞官网

工业视角的改变如果说前三次工业革命分别从机械化、规模化、标准化、和自动化等方向大幅地提升了生产力，那么第四次工业革命与前面三次仅次于的区别在于：仍然以生产端的生产力市场需求为出发点，而是将客户端价值作为整个产业链的核心，转变以往的工业价值链从生产末端向消费末端、上游向下游推展的模式，从客户端的价值市场需求抵达获取客制化的产品和服务，并以此作为整个产业链的联合目标使整个产业链的各个环节构建协同优化，其本质是工业视角的改变。不可见的问题在现在的生产中，不存在着许多无法被定量、无法被决策者掌控的不确认因素，这些不确认因素既不存在于生产过程中，也不存在于生产过程之外的用于过程中。

前三次工业革命主要解决问题的都是可见的问题，例如去防止产品缺失、防止加工过热、提高设备效率和可靠性、防止设备故障和安全性问题等。这些问题在工业生产中由于可见可测量，往往较为更容易去防止和解决问题。不可见的问题一般来说展现出为设备的性能上升、身体健康衰落、零部件磨损、运营风险增高等。

这些因素由于其很难通过测量被定量化，往往是工业生产中不高效率的风险，大部分可见的问题都是这些不可见的因素累积到一定程度所导致的。因此，工业互联网的关注点和竞争点是对这些不可见因素的防止和透明化。不可见的市场需求从用于过程的体验角度检视产品功能，生产必须场景思维不可见的另一个特点就是生产过程和生产价值向用于过程的沿袭，某种程度注目将一个产品生产出来，还应当关心如何去用于好这个产品，构建产品价值的最大化。

产品的创意和创值仍然意味着是以满足用户可见的市场需求为导向，而是利用用户的用于数据去深刻印象地解读用户的用于场景，从场景中寻找用户市场需求的遗缺(GAP)，这些遗缺我们称作“不可见的市场需求”，因为即便是用户自己都很难意识到。例如，卖汽车的人大多都会明确提出省油的市场需求，于是所有汽车制造商就希望转变车型和发动机让车子更为省油。但是很少去注目用户的驾驶员习惯对于油耗的影响，因为驾驶员习惯对于用户而言也是不可见的，因此会有用户去拒绝汽车获取驾驶员不道德管理的功能。

所以新的工业革命时代的市场竞争也不会从以往符合客户可见的市场需求向找寻用户市场需求的GAP改变。以往我们将产品卖给客户之后就完全抵达了生产价值链的起点，而云计算等新技术的普及将价值链更进一步伸延到用于末端，以产品作为服务的载体，以用于数据作为服务的媒介，在用于过程中大大挖出用户市场需求的GAP，并利用数据挖掘所产生的信息服务为用户建构价值。

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